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Enregistrement W2057455169 · doi:10.1080/10934521003648958

The effect of residence time and fluid volume to soil mass (LS) ratio on<i>in vitro</i>arsenic bioaccessibility from poorly crystalline scorodite

2010· article· en· W2057455169 sur OpenAlexafffund
Brian Laird, Derek Peak, Steven D. Siciliano

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésArsenicArsenateArseniteChemistryDissolutionEnvironmental chemistryMicroorganismAntimonySaturation (graph theory)BioavailabilityResidence time (fluid dynamics)Inorganic chemistryBiologyPharmacologyGeologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Percent arsenic bioaccessibility is occasionally dependent upon arsenic concentration; however, the mechanism(s) of this relationship has not yet been defined. To evaluate the mechanism of this relationship, the arsenic bioaccessibility from freshly synthesized poorly crystalline scorodite was measured in the stomach, small intestine, and colon stages of the Simulator of the Human Intestinal Microbial Ecosystem (SHIME). The shape of the arsenic dissolution isotherms were different between stages (stomach: linear; small intestine: exponential rise to maxima; colon: sigmoidal). These results indicate that arsenic bioaccessibility may be limited by either in vitro GI fluid saturation or in vitro GI model residence time, depending upon the chemical/microbiological conditions of the model. Gastrointestinal microorganisms increased arsenic bioaccessibility of scorodite up to two-fold in the SHIME colon; however, this was dependent upon the sample arsenic concentration. Up to 40% of the bioaccessible arsenic was reduced to arsenite; however this process was neither mediated by GI microorganisms nor associated with increased arsenic bioaccessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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