Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Soil of the Canadian River Floodplain in Oklahoma
Notice bibliographique
Résumé
The accumulation of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) in soil, plants, and water may impart negative effects on ecosystem and human health. We quantified the concentration and distribution of 41 PAH (n = 32), organic C, total N, and S (n = 140) and investigated PAH sources using a chronosequence of floodplain soils under a natural vegetation succession. Soil samples were collected between 0- and 260-cm depth in bare land (the control), wetland, forest, and grassland areas near a closed municipal landfill and an active asphalt plant (the contaminant sources) in the north bank of the Canadian River near Norman, OK. Principal component, cluster, and correlation analyses were used to investigate the spatial distribution of PAH, in combination with diagnostic ratios to distinguish pyrogenic vs. petrogenic PAH suites. Total PAH concentration (SigmaPAH) had a mean of 1300 ng g(-1), minimum of 16 ng g(-1), and maximum of 12,000 ng g(-1). At 0- to 20-cm depth, SigmaPAH was 3500 +/- 1600 ng g(-1) (mean +/- 1 SE) near the contaminant sources. The most common compounds were nonalkylated, high molecular weight PAH of pyrogenic origin, i.e., fluoranthene (17%), pyrene (14%), phenanthrene (9%), benzo(b)fluoranthene (7%), chrysene (6%), and benzo(a)anthracene (5%). SigmaPAH in the control (130 +/- 23 ng g(-1)) was comparable to reported concentrations for the rural Great Plains. Perylene had a unique distribution pattern suggesting biological inputs. The main PAH contamination mechanisms were likely atmospheric deposition due to asphalt production at the 0- to 20-cm depth and past landfill operations at deeper depths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».