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Enregistrement W2057462158 · doi:10.1002/cjce.22042

Experimental investigation of simultaneous water and CO<sub>2</sub> (SWACO<sub>2</sub>) injection for oil recovery in immiscible and near‐miscible conditions: A comparative study

2014· article· en· W2057462158 sur OpenAlexvenueno aff
Seyyed Mehdi Seyyedsar, Mohammad Hossein Ghazanfari, Vahid Taghikhani

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidual oilPetroleum engineeringWater injection (oil production)Enhanced oil recoveryOil in placeFraction (chemistry)Light crude oilMaterials sciencePetroleumChemistryChemical engineeringChromatographyGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A simultaneous water and CO2 injection to a dead crude oil has been performed on sandstone cores to evaluate oil recovery under secondary immiscible, secondary near‐miscible, tertiary immiscible, and tertiary near‐miscible injection modes. It is demonstrated that secondary SWACO2 injection as well as tertiary flood is an effective method for oil/residual oil recovery from oil‐saturated/water flooded porous media. In near‐miscible condition, oil recovery is higher than in immiscible condition because there is another active pore‐scale production mechanism in near‐miscible injection besides volumetric displacement mechanism. In secondary near‐miscible SWACO2 injection, the ultimate oil recovery increases by increasing SWAG ratio from 0.2 to 0.4 but due to some limits, e.g., topological effects, prohibiting contact of injected gas with residual oil in pores, altering SWAG ratio from 0.4 to 0.6 showed no essential effect on ultimate oil recovery. Secondary SWACO2 injection can recover higher fraction of oil than tertiary SWACO2 injection. This higher oil recovery results from the oil being more accessible by injected gas due to less water‐shielding effects. The results of this work can be helpful to better recognition and selection of gas‐based oil recovery methods to be implemented in depleted reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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