Characterization of hibernating ribosomes in mammalian cells
Notice bibliographique
Résumé
Protein synthesis across kingdoms involves the assembly of 70S (prokaryotes) or 80S (eukaryotes) ribosomes on the mRNAs to be translated. 70S ribosomes are protected from degradation in bacteria during stationary growth or stress conditions by forming dimers that migrate in polysome profiles as 100S complexes. Formation of ribosome dimers in Escherichia coli is mediated by proteins, namely the ribosome modulation factor (RMF), which is induced in the stationary phase of cell growth. It is reported here a similar ribosomal complex of 110S in eukaryotic cells, which forms during nutrient starvation. The dynamic nature of the 110S ribosomal complex (mammalian equivalent of the bacterial 100S) was supported by the rapid conversion into polysomes upon nutrient-refeeding via a mechanism sensitive to inhibitors of translation initiation. Several experiments were used to show that the 110S complex is a dimer of nontranslating ribosomes. Cryo-electron microscopy visualization of the 110S complex revealed that two 80S ribosomes are connected by a flexible, albeit localized, interaction. We conclude that, similarly to bacteria, rat cells contain stress-induced ribosomal dimers. The identification of ribosomal dimers in rat cells will bring new insights in our thinking of the ribosome structure and its function during the cellular response to stress conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».