Effect of geraniol on fatty-acid and mevalonate metabolism in the human hepatoma cell line Hep G2
Notice bibliographique
Résumé
Monoterpenes have multiple pharmacological effects on the metabolism of mevalonate. Geraniol, a dietary monoterpene, has in vitro and in vivo anti-tumor activity against several cell lines. We have studied the effects of geraniol on growth, fatty-acid metabolism, and mevalonate metabolism in the human hepatocarcinoma cell line Hep G2. Up to 100 micromol geraniol/L inhibited the growth rate and 3-hydroxymethylglutaryl coenzyme A reductase (HMG-CoA) reductase activity of these cells. At the same concentrations, it increased the incorporation of cholesterol from the medium in a dose-dependent manner. Geraniol-treated cells incorporated less 14C-acetate into nonsaponifiable lipids, inhibiting its incorporation into cholesterol but not into squalene and lanosterol. This is indicative of an inhibition in cholesterol synthesis at a step between lanosterol and cholesterol, a fact confirmed when cells were incubated with 3H-mevalonate. The incorporation of 3H-mevalonate into protein was also inhibited, whereas its incorporation into fatty acid increased. An inhibition of delta5 desaturase activity was demonstrated by the inhibition of the conversion of 14C-dihomo-gamma-linolenic acid into arachidonic acid. Geraniol has multiple effects on mevalonate and lipid metabolism in Hep G2 cells, affecting cell proliferation. Although mevalonate depletion is not responsible for cellular growth, it affects cholesterogenesis, protein prenylation, and fatty-acid metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».