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Enregistrement W2057476800 · doi:10.1080/09064700310002008

Resting Behaviour, Growth and Diarrhoea Incidence Rate of Young Dairy Calves Housed Individually or in Groups in Warm or Cold Buildings

2003· article· en· W2057476800 sur OpenAlexaff
Laura Hänninen, Helena Hepola, J. Rushen, A.M. de Passillé, Pirjo Pursiainen, Veli-Matti Tuure, Liisa Syrjälä-Qvist, Markus Pyykkönen, H. Saloniemi

Notice bibliographique

RevueActa Agriculturae Scandinavica Section A – Animal Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesHelsingin Yliopisto
Mots-clésIncidence (geometry)Animal scienceMedicineDemographyVeterinary medicineBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of housing and age on the resting, growth and diarrhoea incidence rate was studied by housing male dairy calves for 7 weeks individually (INDIV) or 12 weeks in groups of four; indoors (INGROUP) or outdoors either with (OUTWARM) or without a heated shelter (OUTCOLD). The preweaning (1–7 wk) diarrhoea incidence rates were lower for INGROUP than for INDIV or OUTCOLD. The postweaning growth (8–12 wk) was higher for INGROUP than for OUTCOLD or OUTWARM. The OUTWARM and OUTCOLD calves rested less on their side than the INGROUP calves and more with the neck relaxed. Individual pens did not decrease REM-type sleep, but this decreased overall as the calves aged. In conclusion, the young dairy calves reduced their body area when they were exposed to low temperatures. No clear advantage was found in offering a heated shelter, but a cold environment could be a potential health hazard for calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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