The Effectiveness of Short Message Service to Assure the Preparation-to-Colonoscopy Interval before Bowel Preparation for Colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims. The preparation-to-colonoscopy (PC) interval is one of several important factors for the bowel preparation. Short message service (SMS) reminder from a cellular phone has been suggested to improve compliance in various medical situations. We evaluated the effectiveness of SMS reminders to assure the PC interval for colonoscopy. Methodology. This prospective randomized study was investigator blinded. In the No-SMS group, patients took the first 2 L polyethylene glycol (PEG) between 6 and 8 PM on the day before colonoscopy and the second 2 L PEG approximately 6 hours before the colonoscopy without SMS. In the SMS group, patients took first 2 L PEG in the same manner as the No-SMS group and the second 2 L PEG after receiving an SMS 6 hours before the colonoscopy. Results. The SMS group had a lower score than the No-SMS group, according to the Ottawa Bowel Preparation Scale (P < 0.001). Multivariate logistic regression analysis showed that compliance with diet instructions (odds ratio (OR) 2.109; 95% confidence interval (CI), 1.11-3.99, P = 0.022) and intervention using SMS ((OR) 2.329; 95% (CI), 1.34-4.02, P = 0.002) were the independent significant factors for satisfactory bowel preparation. Conclusions. An SMS reminder to assure PC interval improved the bowel preparation quality for colonoscopy with bowel preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».