Rationale for a home dialysis virtual ward: design and implementation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Home-based renal replacement therapy (RRT) [peritoneal dialysis (PD) and home hemodialysis (HHD)] offers independent quality of life and clinical advantages compared to conventional in-center hemodialysis. However, follow-up may be less complete for home dialysis patients following a change in care settings such as post hospitalization. We aim to implement a Home Dialysis Virtual Ward (HDVW) strategy, which is targeted to minimize gaps of care. METHODS/DESIGN: The HDVW Pilot Study will enroll consecutive PD and HHD patients who fulfilled any one of our inclusion criteria: 1. following discharge from hospital, 2. after interventional procedure(s), 3. prescription of anti-microbial agents, or 4. following completion of home dialysis training. Clinician-led telephone interviews are performed weekly for 2 weeks until VW discharge. Case-mix (modified Charlson Comorbidity Index), symptoms (the modified Edmonton Symptom Assessment Scale) and patient satisfaction are assessed serially. The number of VW interventions relating to eight pre-specified domains will be measured. Adverse events such as re-hospitalization and health-services utilization will be ascertained through telephone follow-up after discharge from the VW at 2, 4, 12 weeks. The VW re-hospitalization rate will be compared with a contemporary cohort (matched for age, gender, renal replacement therapy and co-morbidities). Our protocol has been approved by research ethics board (UHN: 12-5397-AE). Written informed consent for participation in the study will be obtained from participants. DISCUSSION: This report serves as a blueprint for the design and implementation of a novel health service delivery model for home dialysis patients. The major goal of the HDVW initiative is to provide appropriate and effective supports to medically complex patients in a targeted window of vulnerability. TRIAL REGISTRATION: (NCT01912001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».