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Enregistrement W2057488373 · doi:10.1186/1743-0003-6-22

Development of a biomechanical energy harvester

2009· article· en· W2057488373 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCUniversities Space Research Association
Mots-clésMechanical energyTorqueClutchElectricityEnergy harvestingElectricity generationPower (physics)Computer scienceAutomotive engineeringWork (physics)Wearable computerElectrical engineeringMechanical engineeringEngineeringEmbedded systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Biomechanical energy harvesting-generating electricity from people during daily activities-is a promising alternative to batteries for powering increasingly sophisticated portable devices. We recently developed a wearable knee-mounted energy harvesting device that generated electricity during human walking. In this methods-focused paper, we explain the physiological principles that guided our design process and present a detailed description of our device design with an emphasis on new analyses. METHODS: Effectively harvesting energy from walking requires a small lightweight device that efficiently converts intermittent, bi-directional, low speed and high torque mechanical power to electricity, and selectively engages power generation to assist muscles in performing negative mechanical work. To achieve this, our device used a one-way clutch to transmit only knee extension motions, a spur gear transmission to amplify the angular speed, a brushless DC rotary magnetic generator to convert the mechanical power into electrical power, a control system to determine when to open and close the power generation circuit based on measurements of knee angle, and a customized orthopaedic knee brace to distribute the device reaction torque over a large leg surface area. RESULTS: The device selectively engaged power generation towards the end of swing extension, assisting knee flexor muscles by producing substantial flexion torque (6.4 Nm), and efficiently converted the input mechanical power into electricity (54.6%). Consequently, six subjects walking at 1.5 m/s generated 4.8 +/- 0.8 W of electrical power with only a 5.0 +/- 21 W increase in metabolic cost. CONCLUSION: Biomechanical energy harvesting is capable of generating substantial amounts of electrical power from walking with little additional user effort making future versions of this technology particularly promising for charging portable medical devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle