Signaling theory and applicant attraction outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is twofold. First, to discuss the application of a multi‐level perspective to signaling theory in a recruitment context. Then to discuss how the integration of signaling theory and the social identity approach may provide an improved understanding of the associations between an organization's recruitment activities and applicant attraction outcomes. The paper, first, summarizes the existing research and theoretical developments pertaining to signaling theory, multi‐level theory, and the social identity approach. From this literature a theoretical model from which research propositions are developed is suggested. Design/methodology/approach This is a literature review, within recruitment contexts, on signaling theory, the association between market signals and applicant attraction outcomes, and the integration of signaling, social identity, and self‐categorization theories as a theoretical foundation for research propositions. Findings Despite widespread acceptance of signaling theory in recruitment research, surprisingly little is known about the boundary conditions in the association between an organization's recruitment activities and applicant attraction outcomes. Practical implications A greater understanding of the application of signaling theory will enable managers to design and administer recruitment activities and processes in order to improve applicant attraction to recruiting organizations. Originality/value This paper fills a void in the recruitment literature by integrating signaling theory, social identity theory, and self‐categorization theory and providing avenues for future work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle