Fundamental properties of the N2pc as an index of spatial attention: Effects of masking.
Notice bibliographique
Résumé
Masking is an important tool in many paradigms used to study the cognitive architecture. The N2pc is an electrophysiological event-related potential (ERP) that has been used as a tool to study the deployment of visual spatial attention. The aim of this paper was to study the effects of masking on the N2pc. Two stimuli were presented on the screen, one to left and one to right of fixation, and subjects reported the identity of one of them. The targets could be discriminated both by their category (letters vs. digit) and by their colour (pink vs. green). Backward masking was produced by presenting a second pair of bilateral stimuli after the offset of the first pair. The second pair of stimuli consisted of characters of the same colour and category as in the first pair. Forward masking was produced by using the very same stimuli as in the backward masking condition, but by instructing subjects to report the second stimulus. The forward mask trials had longer response times compared to no-mask trials, and backward mask trials had even longer response times, and also a higher error rate. Although the different masking procedures lead to clear behavioural effects, the N2pc was not affected, suggesting that the deployment of visual spatial attention, per se, was not affected by pattern masking. A sustained posterior contralateral negativity (SPCN) following the N2pc was also found (300 ms post-target, and beyond), and the amplitude of the SPCN was strongly modulated by the number of presented stimuli and the duration of the SPCN was positively correlated with RT in the behavioural task. We hypothesize that the SPCN reflects neural activity associated with the passage of information through visual short-term memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».