Effects of Recreational Traffic on Alpine Plant Communities in the Northern Canadian Rockies
Notice bibliographique
Résumé
Recreational activities in alpine areas have been increasing in recent decades, creating the need to improve our understanding of the impacts of these activities and how they are best managed. We explored impacts of recreational trail use on dry alpine meadows in the northern Canadian Rockies of Alberta. Data collected in 142 plots (0.5 m × 1 m) were used to compare plant community metrics among (1) a recreational trail, (2) intact tundra meadows (undisturbed), and (3) sparsely vegetated gravel steps formed by frost disturbance (naturally disturbed). As compared to undisturbed tundra, trails had substantially lower cover of vascular plants (4% vs. 35%), lichen (0% vs. 10%), and cryptogamic crust (0% vs. 4%); trails also had lower species richness (7 vs. 11 species per plot), but greater soil compaction (2.75 vs. 1.25 kg cm-2). Trails differed from natural gravel steps, which had three times more biotic cover and different composition. This highlights the difference in effects of human and natural disturbance. Positive feedback effects of trampling in tundra ecosystems may lead to altered environmental conditions, including decreased infiltration capacity and nutrient cycles in soils, and more extreme temperatures at the soil surface. These feedbacks could inhibit regeneration of abandoned trails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».