A Corn Nitrogen Status Indicator Less Affected by Soil Water Content
Notice bibliographique
Résumé
The SPAD‐502 chlorophyll (Chl) meter and the Dualex device can estimate crop N status based on the measurement of leaf Chl concentration and polyphenolics (Phen) concentration, respectively. However, soil water status may confound such assessment of N status. This study compared the sensitivity of SPAD, Dualex, and SPAD/Dualex ratio as indicators for assessing corn (Zea mays L.) N status and the influence of soil water content (SWC) on the indicators in their absolute and nitrogen sufficiency index (NSI) expression. A greenhouse trial was conducted with five N fertilizer application rates (0, 50, 50+75, 50+150, and 200 kg N ha−1) and three SWC levels (high, medium, and low). A field trial also was performed with six N rates (0, 20+40, 20+80, 20+120, 20+160, and 250 kg N ha−1) and spatially variable SWC as a covariate. The responses of SPAD, Dualex, SPAD/Dualex ratio (and their corresponding NSI) to N rates and SWC levels were compared. The results showed that SPAD, Dualex, and SPAD/Dualex ratio were all influenced significantly by N rates and by SWC levels. When expressed as NSI, however, the parameters' relationships with N were essentially decoupled from SWC. The NSISPAD was more affected significantly by interactions among N, SWC, and DAS (days after sowing) than were 1/NSIDualex and NSISPAD/Dualex. The latter showed a greater sensitivity to N fertility levels than the other indicators, resulting in a better discrimination of N treatments and under variable SWC conditions in the two trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».