A Corn Nitrogen Status Indicator Less Affected by Soil Water Content
Notice bibliographique
Résumé
The SPAD‐502 chlorophyll (Chl) meter and the Dualex device can estimate crop N status based on the measurement of leaf Chl concentration and polyphenolics (Phen) concentration, respectively. However, soil water status may confound such assessment of N status. This study compared the sensitivity of SPAD, Dualex, and SPAD/Dualex ratio as indicators for assessing corn ( Zea mays L.) N status and the influence of soil water content (SWC) on the indicators in their absolute and nitrogen sufficiency index (NSI) expression. A greenhouse trial was conducted with five N fertilizer application rates (0, 50, 50+75, 50+150, and 200 kg N ha −1 ) and three SWC levels (high, medium, and low). A field trial also was performed with six N rates (0, 20+40, 20+80, 20+120, 20+160, and 250 kg N ha −1 ) and spatially variable SWC as a covariate. The responses of SPAD, Dualex, SPAD/Dualex ratio (and their corresponding NSI) to N rates and SWC levels were compared. The results showed that SPAD, Dualex, and SPAD/Dualex ratio were all influenced significantly by N rates and by SWC levels. When expressed as NSI, however, the parameters' relationships with N were essentially decoupled from SWC. The NSI SPAD was more affected significantly by interactions among N, SWC, and DAS (days after sowing) than were 1/NSI Dualex and NSI SPAD/Dualex . The latter showed a greater sensitivity to N fertility levels than the other indicators, resulting in a better discrimination of N treatments and under variable SWC conditions in the two trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».