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Enregistrement W2057511062 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs10-p6-12-01

Abstract P6-12-01: A Meta Analysis of Risk of Cardiovascular Events in Patients with Metastatic Breast Cancer (MBC) Treated with Anti Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF) Therapy — Bevacizumab

2010· article· en· W2057511062 sur OpenAlexaff
S. Nasim, BA Sousa, RA Dent, Kathleen I. Pritchard

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBevacizumabInternal medicineHeart failureOncologyBreast cancerMetastatic breast cancerCancerCardiologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and objectives: Bevacizumab, used in combination with chemotherapy has demonstrated efficacy in randomized trials in MBC. Hypertension, congestive heart failure and cardiomyopathy have been reported in trials of bevacizumab in breast cancer. The aim of this systematic review and meta analysis is to determine the overall risk of grade 3-4 hypertension (HTN), left ventricular dysfunction (LVD) and venous (VT) and arterial thromboembolic events (ATE) related to Bevacizumab in patients with MBC. Methods: We selected randomized phase III trials which compared chemotherapy with or without bevacizumab in MBC as first or second line therapy. Data extraction was carried out from results published in the literature or from conference proceedings of the selected studies. For the analysis, we used a fixed-effects and random effects models to calculate the pooled event-based relative risk ratios (RR) with 95% confidence interval (CI). The Cochran's Q statistic and I2 statistics were first calculated to assess the heterogeneity among the proportions of the included trials. We collected all grade 3-4 events reported in these trials in relation to cardiovascular events: HTN, LVD, congestive heart failure, cardiomyopathy, VT and ATE. Results: Five trials were included in the meta-analysis: E2100, AVADO, RIBBON-1, RIBBON-2 and Miller et al study (capecitabine alone or plus bevacizumab in previously treated MBC). In total 2126 patients received chemotherapy in combination with bevacizumab and 1444 chemotherapy alone. When there was tendency for heterogeneity, random-effects models were used. Thromboembolic events were pooled together as VT and ATE as information was not clear in some of the reported studies. CHF and cardiomyopathy were considered for LVD events in the Miller study as LVD was not reported. Patients treated with bevacizumab-containing regimens had a RR for HTN of 10.32 (95% CI, 4.23- 24.79; p<.0001), RR for LVD 2.58 (95% CI, 1.06 - 6.32; p=0.04) and RR for VT and ATE of 1.71 (95% CI, 0.81- 3.60; p=0.16) as shown in figure 1. Conclusion: HTN is a recognized side effect of bevacizumab therapy. The risk of LVD is also significantly higher with bevacizumab therapy (RR 2.58) as shown in this pooled analysis, but the risk of thrombotic events is not increased. Figure available in online version. Citation Information: Cancer Res 2010;70(24 Suppl):Abstract nr P6-12-01.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,055
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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