Anti-angiogenic therapeutic strategies in hereditary hemorrhagic telangiectasia
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT) is an autosomal dominant vascular dysplastic disorder, characterized by recurrent nosebleeds (epistaxis), multiple telangiectases and arteriovenous malformations (AVMs) in major organs. Mutations in Endoglin (ENG or CD105) and Activin receptor-like kinase 1 (ACVRL1 or ALK1) genes of the TGF-β superfamily receptors are responsible for HHT1 and HHT2 respectively and account for the majority of HHT cases. Haploinsufficiency in ENG and ALK1 is recognized at the underlying cause of HHT. However, the mechanisms responsible for the predisposition to and generation of AVMs, the hallmark of this disease, are poorly understood. Recent data suggest that dysregulated angiogenesis contributes to the pathogenesis of HHT and that the vascular endothelial growth factor, VEGF, may be implicated in this disease, by modulating the angiogenic-angiostatic balance in the affected tissues. Hence, anti-angiogenic therapies that target the abnormal vessels and restore the angiogenic-angiostatic balance are candidates for treatment of HHT. Here we review the experimental evidence for dysregulated angiogenesis in HHT, the anti-angiogenic therapeutic strategies used in animal models and some patients with HHT and the potential benefit of the anti-angiogenic treatment for ameliorating this severe, progressive vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».