Assessing the risk of central post-stroke pain of thalamic origin by lesion mapping
Notice bibliographique
Résumé
Central post-stroke pain of thalamic origin is an extremely distressing and often refractory disorder. There are no well-established predictors for pain development after thalamic stroke, and the role of different thalamic nuclei is unclear. Here, we used structural magnetic resonance imaging to identify the thalamic nuclei, specifically implicated in the generation of central post-stroke pain of thalamic origin. Lesions of 10 patients with central post-stroke pain of thalamic origin and 10 control patients with thalamic strokes without pain were identified as volumes of interest on magnetic resonance imaging data. Non-linear deformations were estimated to match each image with a high-resolution template and were applied to each volume of interest. By using a digital atlas of the thalamus, we elucidated the involvement of different nuclei with respect to each lesion. Patient and control volumes of interest were summed separately to identify unique areas of involvement. Voxelwise odds ratio maps were calculated to localize the anatomical site where lesions put patients at risk of developing central post-stroke pain of thalamic origin. In the patients with pain, mainly lateral and posterior thalamic nuclei were affected, whereas a more anterior-medial lesion pattern was evident in the controls. The lesions of 9 of 10 pain patients overlapped at the border of the ventral posterior nucleus and the pulvinar, coinciding with the ventrocaudalis portae nucleus. The lesions of this area showed an odds ratio of 81 in favour of developing thalamic pain. The high odds ratio at the ventral posterior nucleus-pulvinar border zone indicates that this area is crucial in the pathogenesis of thalamic pain and demonstrates the feasibility of identifying patients at risk of developing central post-stroke pain of thalamic origin early after thalamic insults. This provides a basis for pre-emptive treatment studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».