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Enregistrement W2057517058 · doi:10.1093/brain/aws153

Assessing the risk of central post-stroke pain of thalamic origin by lesion mapping

2012· article· en· W2057517058 sur OpenAlexaff
Till Sprenger, Christian Seifert, Michael Valet, Anna P. Andreou, Annette Foerschler, Claus Zimmer, D. Louis Collins, Peter J. Goadsby, Thomas R. Tölle, M. Mallar Chakravarty

Notice bibliographique

RevueBrain · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThalamusLesionMagnetic resonance imagingMedicineStroke (engine)Odds ratioNeurosciencePsychologyPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Central post-stroke pain of thalamic origin is an extremely distressing and often refractory disorder. There are no well-established predictors for pain development after thalamic stroke, and the role of different thalamic nuclei is unclear. Here, we used structural magnetic resonance imaging to identify the thalamic nuclei, specifically implicated in the generation of central post-stroke pain of thalamic origin. Lesions of 10 patients with central post-stroke pain of thalamic origin and 10 control patients with thalamic strokes without pain were identified as volumes of interest on magnetic resonance imaging data. Non-linear deformations were estimated to match each image with a high-resolution template and were applied to each volume of interest. By using a digital atlas of the thalamus, we elucidated the involvement of different nuclei with respect to each lesion. Patient and control volumes of interest were summed separately to identify unique areas of involvement. Voxelwise odds ratio maps were calculated to localize the anatomical site where lesions put patients at risk of developing central post-stroke pain of thalamic origin. In the patients with pain, mainly lateral and posterior thalamic nuclei were affected, whereas a more anterior-medial lesion pattern was evident in the controls. The lesions of 9 of 10 pain patients overlapped at the border of the ventral posterior nucleus and the pulvinar, coinciding with the ventrocaudalis portae nucleus. The lesions of this area showed an odds ratio of 81 in favour of developing thalamic pain. The high odds ratio at the ventral posterior nucleus-pulvinar border zone indicates that this area is crucial in the pathogenesis of thalamic pain and demonstrates the feasibility of identifying patients at risk of developing central post-stroke pain of thalamic origin early after thalamic insults. This provides a basis for pre-emptive treatment studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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