Atmospheric mercury speciation and deposition in the Bay St. François wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric mercury speciation and deposition are critical to understanding the fate of mercury in the environment. The importance of atmospheric mercury speciation and deposition was investigated during an intensive field campaign in the Bay St. François wetlands in late summer 2002. Measured gaseous elemental mercury (GEM), reactive gaseous mercury (RGM), and particulate mercury (PM: 0.1–2.5 μm) concentrations were 0.85–2.16 ng/m 3 (average 1.38 ng/m 3 ), 0–22 pg/m 3 (average 3.63 pg/m 3 ), and 0.5–18 pg/m 3 (average 6.44 pg/m 3 ), respectively. PM and RGM represented <1% of the total mercury. We reported the first synchronized automated high‐time‐resolution mercury species fluxes. The average GEM flux was 32.1 ng/m 2 /h (positive sign means volatilization, and negative sign indicates deposition) with a maximum deposition value of 110 ng/m 2 /h and a maximum volatilization value of 278 ng/m 2 /h. The average RGM flux was −2.6 ng/m 2 /h with a maximum deposition value of 25.6 ng/m 2 /h and a maximum evasion value of 0.6 ng/m 2 /h. The average PM flux was −0.4 ng/m 2 /h with a maximum deposition value of 8.7 ng/m 2 /h and a maximum resuspension value of 32.7 ng/m 2 /h. RGM contributed over 90% to the total dry deposition of mercury (GEM, RGM, and PM). GEM evasion exceeded deposition of GEM, RGM, and PM, thus suggesting other sources of mercury to the mercury budget such as wet deposition through precipitation or soil. The median dry deposition velocities calculated from flux and concentration measurements were 0.19 cm/s (GEM) < 2.1 cm/s (PM) < 7.6 cm/s (RGM). The dry deposition velocity of PM is large and should be viewed as upper limits only. Although RGM should be rapidly depositing species, as predicted by its solubility, little RGM flux was observed at night. Time series of canopy wetness and RGM fluxes suggested that RGM fluxes are not driven by RGM solubility (in water) since the canopy was dry when larger RGM deposition periods were observed during daytime. It is suggested that the vegetation might directly uptake RGM and release elemental gaseous mercury during daytime. Our experimental data showed that photochemically reactive air masses could produce RGM, which is rapidly removed by dry deposition to the surfaces. Lifetime of RGM over vegetation canopy is on the order of a few hours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».