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Enregistrement W2057535440 · doi:10.1097/01.wad.0000155069.23937.d2

Referral Patterns for Syndromes Associated With Frontotemporal Lobar Degeneration

2005· article· en· W2057535440 sur OpenAlexaff
Tiffany W. Chow, John R. Hodges, Kate Dawson, Bruce L. Miller, Virginia Smith, Anne M. Lipton

Notice bibliographique

RevueAlzheimer Disease & Associated Disorders · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensBaycrest HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingUniversity of Southern California
Mots-clésFrontotemporal dementiaSpecialtyFrontotemporal lobar degenerationReferralMedicineDementiaDemographicsPediatricsAge of onsetDiseaseAlzheimer's diseasePresentation (obstetrics)PsychologyPsychiatryPathologyFamily medicineDemographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared demographics of subjects diagnosed with frontotemporal degeneration (FTD) at a group of 5 clinics specializing in this non-Alzheimer dementia against those subjects diagnosed at standard Alzheimer disease centers, to determine any differences in referral patterns between such clinics. Of the two major phenotypes of FTD, behavior and language, the latter more frequently presented to the specialty clinics (46% of FTD diagnoses versus 19%, P < 0.001). Mean age at onset for the behavioral presentation phenotype was one year younger at the specialty clinics (P < 0.01). Mean age at onset for the language phenotype was 3 years older (P < 0.001) than for the behavioral phenotype at standard centers but did not differ between the two evaluating groups. Cases with FTD referred to all of the dementia evaluation sites in this study did not differ significantly from those previously reported in the literature. Clinics specializing in FTD recruit more language presentation cases. There were statistical but not clinically significant differences in ages at onset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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