Clinical and Genetic Knowledge and Attitudes of Patients with Myotonic Dystrophy Type 1
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The goal was to assess clinical and genetic knowledge and attitudes in patients affected by myotonic dystrophy type 1 (DM1). METHODS: Two hundred patients with molecular confirmation of the diagnosis of DM1 completed a multi-choice questionnaire. DM1 patients' knowledge and views were compared to clinically normal DM1 noncarriers (n = 264) and controls (n = 1,474). RESULTS: Knowledge of the DM1 mode of inheritance was better in noncarriers than in patients (p < 0.001). Noncarriers were more aware than DM1 patients of the common clinical characteristics of DM1 such as limitations in physical activities and problems related to employment, schooling, activities of daily living, parenthood, peer relationships, and personality (p < 0.001). Compared to controls, DM1 patients felt less informed about the availability of clinical genetic services (p < 0.05) and new genetic technologies (p < 0.001). Among patients, logistic regression revealed that each additional year of education (p < 0.05) and each additional 100 CTG repeats (p < 0.01), respectively, increased and decreased the odds of knowing the DM1 mode of inheritance by about 23% and 18% respectively, independently of age, age at onset of symptoms, gender, severity of muscular impairment, and intellectual quotient. CONCLUSIONS: DM1 patients' genetic knowledge is significantly dependent of the level of education and the number of CTG repeats. Healthcare providers should be aware of this situation in order to adjust counselling and education accordingly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».