Biotransformation of Arsenate to the Tetramethylarsonium Ion in the Marine Polychaetes <i>Nereis diversicolor</i> and <i>Nereis virens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic compounds in aqueous extracts of the marine polychaetes Nereis diversicolor and Nereis virens were determined by HPLC-ICP-MS. Both polychaetes contained most of their water-soluble arsenic as arsenobetaine (approximately 60%), and the tetramethylarsonium ion was also a significant arsenic constituent (approximately 20% in N. diversicolor and approximately 30% in N. virens). Trimethylarsoniopropionate and arsenosugars were present in the Nereis species as minor constituents, and traces of arsenocholine, trimethylarsine oxide, and arsenate were also detected. When N. diversicolor and N. virens were exposed in laboratory experiments to different concentrations of arsenate in seawater (10, 50, 100, 500, and 1000 microg of As L(-1)), both species accumulated arsenic in a dose-dependent manner. Atthe highest exposure level, they achieved mean arsenic concentrations (dry mass) of approximately 70 mg of As kg(-1) (N. virens) and 90 mg of As kg(-1) (N. diversicolor), which represented about a 5-fold increase when compared with the control animals. The arsenic taken up by the polychaetes was readily methylated, and the major metabolite was the tetramethylarsonium ion (up to approximately 85% of the accumulated arsenic). Two other products of arsenic methylation, methylarsonate and trimethylarsine oxide, were also produced to a small extent; however, dimethylarsinate, another likely intermediate in the formation of the tetramethylarsonium ion, could not be detected in these experiments. The remaining accumulated arsenic was present as unchanged arsenate. This is the first report of significant biomethylation of arsenic to the tetramethyl stage and provides a ready explanation for the widespread occurrence of tetramethylarsonium ion in marine animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».