Analysis of Proteinase-activated Receptor 2 and TLR4 Signal Transduction
Notice bibliographique
Résumé
Proteinase-activated receptor 2 (PAR2), a seven-transmembrane G protein-coupled receptor, is activated at inflammatory sites by proteolytic cleavage of its extracellular N terminus by trypsin-like enzymes, exposing a tethered, receptor-activating ligand. Synthetic agonist peptides (AP) that share the tethered ligand sequence also activate PAR2, often measured by Ca2+ release. PAR2 contributes to inflammation through activation of NF-kappaB-regulated genes; however, the mechanism by which this occurs is unknown. Overexpression of human PAR2 in HEK293T cells resulted in concentration-dependent, PAR2 AP-inducible NF-kappaB reporter activation that was protein synthesis-independent, yet blocked by inhibitors that uncouple Gi proteins or sequester intracellular Ca2+. Because previous studies described synergistic PAR2- and TLR4-mediated cytokine production, we hypothesized that PAR2 and TLR4 might interact at the level of signaling. In the absence of TLR4, PAR2-induced NF-kappaB activity was inhibited by dominant negative (DN)-TRIF or DN-TRAM constructs, but not by DN-MyD88, findings confirmed using cell-permeable, adapter-specific BB loop blocking peptides. Co-expression of TLR4/MD-2/CD14 with PAR2 in HEK293T cells led to a synergistic increase in AP-induced NF-kappaB signaling that was MyD88-dependent and required a functional TLR4, despite the fact that AP exhibited no TLR4 agonist activity. Co-immunoprecipitation of PAR2 and TLR4 revealed a physical association that was AP-dependent. The response to AP or lipopolysaccharide was significantly diminished in TLR4(-/-) and PAR2(-/-) macrophages, respectively, and SW620 colonic epithelial cells exhibited synergistic responses to co-stimulation with AP and lipopolysaccharide. Our data suggest a unique interaction between two distinct innate immune response receptors and support a novel paradigm of receptor cooperativity in inflammatory responses.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».