What Work of Feminist Legal Scholarship Over the Past Twenty Years Has Been Influential or Important to You, and Why?
Notice bibliographique
Résumé
The call for paragraphs generated many different kinds of responses. It was atreat reading the different approaches and having an occasion to listen in asothers reflected on the question. In their own voices, here are a variety of theresponses.Parmi toute la recherche fe´ministe en droit produite au cours des dernie`resvingt anne´es, quel texte a e´te´ le plus important pour vous ou encore, lequel vousa le plus influence´, et pourquoi? L’invitation a` re´diger des paragraphes enre´ponse a` cette question a ge´ne´re´ une grande diversite´ de textes. Ce fut un re´elplaisir de lire les diffe´rents choix et d’avoir l’occasion d’eˆtre a` l’e´coute alors qued’autres re´fle´chissaient sur la question pose´e. Voici un e´ventail de ces re´ponses,re´dige´es chacune dans sa propre voix.I would have to say anything written by Ngaire Naffine, CarolSmart, and Laureen Snider, as their works are provocative, risky,and guaranteed to push your thinking about women, feminism, andthe law onto a whole new terrain.Elizabeth ComackSociology, University of Manitoba‘‘Oh well,’’ said Mrs. Hale’s husband, with good natured superiority,‘‘women are used to worrying over trifles.’’—From Susan Glaspell’s A Jury of Her Peers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,041 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».