Diversity effects on invasion vary with life history stage in marine macroalgae
Notice bibliographique
Résumé
Most experimental studies of diversity effects on invasibility have reported negative relationships while observational studies have often found positive correlations between the numbers of exotic and native taxa. Nearly all of these studies have been done with terrestrial plants or aquatic invertebrates. We investigated effects of native macroalgal diversity on invasion success of the introduced macroalga Sargassum muticum (Yendo) Fensholt (Phaeophyceae: Fucales) on the west coast of Vancouver Island. We conducted both observational field surveys of the correlation between native diversity and exotic cover, and experimental manipulations of native diversity in constructed 25×25 cm communities. Field surveys found higher cover of S. muticum in plots with low native diversity, suggesting a negative relationship between diversity and invasibility at the neighbourhood scale. The experiment found initial cover of S. muticum germlings was highest in plots with greater diversity. Over the duration of the experiment cover of settled germlings increased fastest in the low diversity plots, so that there was a weak negative effect of diversity on final cover of the invader after 77 days. The slope of the relationship reversed over time, with field patterns and experimental results converging at the end of the experiment. Our results suggest native diversity has contrasting effects on different stages of invasion. Diversity facilitates invader recruitment of S. muticum but decreases growth and or survivorship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».