Calcineurin-NFAT signaling, together with GABP and peroxisome PGC-1α, drives utrophin gene expression at the neuromuscular junction
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether calcineurin-NFAT (nuclear factors of activated T cells) signaling plays a role in specifically directing the expression of utrophin in the synaptic compartment of muscle fibers. Immunofluorescence experiments revealed the accumulation of components of the calcineurin-NFAT signaling cascade within the postsynaptic membrane domain of the neuromuscular junction. RT-PCR analysis using synaptic vs. extrasynaptic regions of muscle fibers confirmed these findings by showing an accumulation of calcineurin transcripts within the synaptic compartment. We also examined the effect of calcineurin on utrophin gene expression. Pharmacological inhibition of calcineurin in mice with either cyclosporin A or FK506 resulted in a marked decrease in utrophin A expression at synaptic sites, whereas constitutive activation of calcineurin had the opposite effect. Mutation of the previously identified NFAT binding site in the utrophin A promoter region, followed by direct gene transfer studies in mouse muscle, led to an inhibition in the synaptic expression of a lacZ reporter gene construct. Transfection assays performed with cultured myogenic cells indicated that calcineurin acted additively with GA binding protein (GABP) to transactivate utrophin A gene expression. Because both GABP- and calcineurin-mediated pathways are targeted by peroxisome proliferator-activated receptor-gamma coactivator-1alpha (PGC-1alpha), we examined whether this coactivator contributes to utrophin gene expression. In vitro and in vivo transfection experiments showed that PGC-1alpha alone induces transcription from the utrophin A promoter. Interestingly, this induction is largely potentiated by coexpression of PGC-1alpha with GABP. Together, these studies indicate that the synaptic expression of utrophin is also driven by calcineurin-NFAT signaling and occurs in conjunction with signaling events that involve GABP and PGC-1alpha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».