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Enregistrement W2057594481 · doi:10.1371/journal.pone.0102274

Utilizing FMR1 Gene Mutations as Predictors of Treatment Success in Human In Vitro Fertilization

2014· article· en· W2057594481 sur OpenAlexaff
Vitaly A. Kushnir, Yao Yu, David H. Barad, Andrea Weghofer, E. Himaya, Ho‐Joon Lee, Yan-Guang Wu, A. Shohat-Tal, E. Lazzaroni-Tealdi, Norbert Gleicher

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFMR1AndrologyInfertilityBiologyIn vitro fertilisationEmbryoAneuploidyAlleleOocyteEmbryo qualityEmbryo transferGeneticsIntracytoplasmic sperm injectionMale infertilityPregnancyMedicineGeneChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Mutations of the fragile X mental retardation 1 (FMR1) gene are associated with distinct ovarian aging patterns. OBJECTIVE: To confirm in human in vitro fertilization (IVF) that FMR1 affects outcomes, and to determine whether this reflects differences in ovarian aging between FMR1 mutations, egg/embryo quality or an effect on implantation. DESIGN, SETTING, PATIENTS: IVF outcomes were investigated in a private infertility center in reference to patients' FMR1 mutations based on a normal range of CGG(n = 26-34) and sub-genotypes high (CGG(n>34)) and low (CGG(<26)). The study included 3 distinct sections and study populations: (i) A generalized mixed-effects model of morphology (777 embryos, 168 IVF cycles, 125 infertile women at all ages) investigated whether embryo quality is associated with FMR1; (ii) 1041 embryos in 149 IVF cycles in presumed fertile women assessed whether the FMR1 gene is associated with aneuploidy; (iii) 352 infertile patients (< age 38; in 1st IVF cycles) and 179 donor-recipient cycles, assessed whether the FMR1 gene affects IVF pregnancy chances via oocyte/embryo quality or non-oocyte maternal factors. INTERVENTIONS: Standardized IVF protocols. MAIN OUTCOME MEASURES: Morphologic embryo quality, ploidy and pregnancy rates. RESULTS: (i) Embryo morphology was reduced in presence of a low FMR1 allele (P = 0.032). In absence of a low allele, the odds ratio (OR) of chance of good (vs. fair/poor) embryos was 1.637. (ii) FMR1 was not associated with aneuploidy, though aneuploidy increased with female age. (iii) Recipient pregnancy rates were neither associated with donor age or donor FMR1. In absence of a low FMR1 allele, OR of clinical pregnancy (vs. chemical or no pregnancy) was 2.244 in middle-aged infertility patients. CONCLUSIONS: A low FMR1 allele (CGG(<26)) is associated with significantly poorer morphologic embryo quality and pregnancy chance. As women age, low FMR1 alleles affect IVF pregnancy chances by reducing egg/embryo quality by mechanisms other than embryo aneuploidy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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