Innate Immune Defense Through RNA Interference
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference (RNAi, also known as RNA silencing) has recently emerged as a fundamental and widespread regulator of gene expression. New developments in this field implicate RNAi in the innate immune response to infection in plants and animals. Evidence from plants, tissue culture cells, and Caenorhabditis elegans-based systems previously suggested that RNAi plays a role in the defense against viral infection, but definitive evidence using viruses and whole animals has been lacking. Two recent reports now show that both Drosophila embryos and adult flies mount a substantial innate immune response to insect viruses that requires the RNAi machinery. This innate response is distinct from known bacterial and fungal defense systems provided by the Toll and immune deficiency (Imd) pathways, thus defining a previously unrecognized strategy to fight viral infection. Whether RNAi, aside from its function in counteracting viruses, is also used to fight bacterial infection remained enigmatic. New evidence, however, now shows that in Arabidopsis, the bacterial component, flagellin, induces the expression of a specific microRNA, which in turn leads to the down-regulation of the signaling pathways that are implicated in disease susceptibility. This down-regulation then increases the plant's resistance to infection. Whether RNAi mechanisms also exist for combating bacterial diseases in animals remains an intriguing question for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».