Filtration of zinc ions utilising pretreated <i>Streptomyces rimosus</i> biomass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The performance of biofiltration of zinc utilising pretreated Streptomyces rimosus was studied. Streptomyces rimosus biomass is able to bind zinc ions in batch mode. The biomass granules may be regenerated easily by using a biomass pretreatment which confers rigidity to biosolids, without decreasing the zinc uptake capacity, thus allowing collection of the biomass by filtration. Accordingly, biomass was pretreated with an anionic enzymatic tension active product (Extran AP41) and regeneration with a cleaning product (HCl) was successfully realised. It was shown that the optimum concentration of biomass and pressure range are found to be between 50 and 120 g dm −3 and 0.5 and 1 × 10 5 Pa, respectively. Complete regeneration was reached after three cycles under optimal experimental conditions when the biosorbent was saturated with synthetic ZnCl 2 solution. The filterability of biosolids was demonstrated. A combination of a batch reactor and a filtration process made it possible to increase the performance of the complete treatment process. The biosorption capacity of the biomass to bind Zn ions was slightly increased (from X = 14 mg g −1 in batch mode to X = 16.1 mg g −1 in a process combining batch reactor and pressure filtration) and the experimental contact time was considerably reduced. Integration of the filtration process produced a dewatering cake which considerably facilitated the regeneration operation. Copyright © 2003 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».