Nucleotide sequence analysis and development of consensus primers of RT‐PCR for detection of norwalk‐like viruses prevailing in Japan
Notice bibliographique
Résumé
A total of 177 different nucleotide sequences of the RNA polymerase region of Norwalk-like viruses (NLVs) genomes, collected via a nation-wide survey project in Japan between 1989 and 1998, were examined by reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) employing various primer pairs. The nucleotide sequences of different strains showed great diversity, with a range of 57 to 100% identities among strains. The strains could be classified into five clusters: Norwalk (NV), Snow Mountain agent/Bristol virus (SMA/BV), Toronto virus/Mexico virus (TV/MX), and Japan specific cluster 1 and 2 (JP-1 and JP-2). Within each cluster there is greater than 85% identity of amino acid sequence (more than 75% identity of nucleotide sequences), based on sequence homology analysis. We believe that two of the five clusters, JP-1and JP-2, define new specific clusters found in Japan according to phylogenetic and pair-wise comparison studies. An RT-PCR procedure was designed using new consensus primer pairs, P1/P2, P1/P3, and Y1/Y2 based on multiple alignment of collected nucleotide sequences, that are expected to detect nearly all NLVs prevailing in Japan. The usefulness of the primers was tested by ten different laboratories in Japan using a panel of ten fecal samples containing different virus strains. The identification of these primer pairs will facilitate routine diagnosis of NLV infection by RT-PCR and offers the potential for their direct detection in food and environmental samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».