Epigenetics of Cardiovascular Disease: A New ‘Beat' in Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Genome-wide association studies have become a powerful tool in the identification of disease-associated variants. Unfortunately, many of these studies have found that the estimated variability in cardiovascular disease (CVD) risk cannot be fully explained by traditional paradigms of genetic variation in protein-coding genes. Moreover, traditional views do not sufficiently explain the well-known link between CVD and environmental influence. We posit that epigenetics, defined as chromatin-based mechanisms important in the regulation of gene expression that do not involve changes in the DNA sequence per se, represents the missing link. The nuclear-based mechanisms that contribute to epigenetic gene regulation can be broadly separated into three unique but highly interrelated processes, namely DNA methylation and hydroxymethylation, histone density and post-translational modifications, and ribonucleic acid-based mechanisms. Together, they complement the cis/trans perspective on transcriptional control paradigms in blood vessels. Moreover, epigenetics provides a molecular basis for understanding how the environment influences the genome to modify CVD risk over the lifetime of a cell and its offspring. This review is an introduction to epigenetic function and CVD, with a focus on endothelial cell biology. Additionally, we highlight emerging concepts on epigenetic gene regulation that are highly relevant to atherosclerosis and coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».