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Enregistrement W2057607963 · doi:10.1227/neu.0b013e3182544e31

Comparison of Infection Rate With the Use of Antibiotic-Impregnated vs Standard Extraventricular Drainage Devices

2012· article· en· W2057607963 sur OpenAlexaff
Ian Pople, Wai Sang Poon, Richard Assaker, David Mathieu, Mark Iantosca, Ernest Wang, Li Wei Zhang, Gkk Leung, Paul Chumas, Philippe Meneï, L. Beydon, Mark G. Hamilton, Ian Kamaly, Stephen B. Lewis, Ning Wang, J. Thomas Megerian, Matthew J. McGirt, Jeffrey A. Murphy, Aileen Michael, Torstein R. Meling

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortLeukocytosisCatheterCerebrospinal fluidAntibioticsGram stainingSurgeryProspective cohort studyExternal ventricular drainIncidence (geometry)Cohort studyMicrobiological cultureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: External ventricular drainage (EVD) catheters provide reliable and accurate means of monitoring intracranial pressure and alleviating elevated pressures via drainage of cerebrospinal fluid (CSF). CSF infections occur in approximately 9% of patients. Antibiotic-impregnated (AI) EVD catheters were developed with the goal of reducing the occurrence of EVD catheter-related CSF infections and their associated complications. OBJECTIVE: To present an international, prospective, randomized, open-label trial to evaluate infection incidence of AI vs standard EVD catheters. METHODS: Infection was defined as (1) proven infection, positive CSF culture and positive Gram stain or (2) suspected infection: (A) positive CSF culture with no organisms identified on initial Gram stain; (B) negative CSF culture with a gram-positive or -negative stain; (C) CSF leukocytosis with a white blood cell/red blood cell count >0.02. RESULTS: Four hundred thirty-four patients underwent implantation of an EVD catheter. One hundred seventy-six patients in the AI-EVD cohort and 181 in the standard EVD catheter cohort were eligible for evaluation of infection. The 2 groups were similar in all clinical characteristics. Proven infection was documented in 9 (2.5%) patients (AI: 4 [2.3%] vs standard: 5 [2.8%], P = 1.0). Suspected infection was documented in 31 (17.6%) patients receiving AI and 37 (20.4%) patients receiving standard EVD catheters, P = .504. Duration of time to suspected infection was prolonged in the AI cohort (8.8 ± 6.1 days) compared with the standard EVD cohort (4.6 ± 4.2 days), P = .002. CONCLUSION: AI-EVD catheters were associated with an extremely low rate of catheter-related infections. AI catheters were not associated with risk reduction in EVD infection compared to standard catheters. Use of AI-EVD catheters is a safe option for a wide variety of patients requiring CSF drainage and monitoring, but the efficacy of AI-EVD catheters was not supported in this trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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