Notice bibliographique
Résumé
In today’s world, one’s place of birth and one’s parentage are — by law — relevant to, and often conclusive of, one’s access to membership in a particular political community. Birthright citizenship largely shapes the allocation of membership entitlement itself (the "gate-keeping" or demos-demarcation function of citizenship). But no less significantly, it also distributes opportunity unequally (the "wealthpreserving" function of citizenship). This makes citizenship a matter of inherited entitlement. In a world in which membership in different political communities translates into very different starting points in life, upholding this legal connection between birth, political membership, and life opportunities raises important questions of distributive justice. These questions are particularly pressing given that the vast majority of the world’s population — 97 out of every 100 people — acquire political membership via circumstances beyond their control, that is, according to where and to whom they were born. While we find vibrant debates in the literature about the legitimacy of citizenship’s demos-demarcation function, the perpetuation of unequal starting points through intergenerational transmission of membership has largely escaped scrutiny. It is this omission that this Article aims to address.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,087 |
| Communication savante | 0,012 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».