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Enregistrement W2057614494 · doi:10.1111/j.1528-1167.2007.00920.x

Recommendations Regarding the Requirements and Applications for Long‐term Recordings in Epilepsy

2007· article· en· W2057614494 sur OpenAlexaff
Demetrios N. Velis, Perrine Plouin, Jean Gotman, Fernando Lopes da Silva

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyAmbulatoryMedicineDocumentationElectroencephalographyIntensive care medicinePsychiatryComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to update the state of knowledge with respect to long-term monitoring (LTM) in epilepsy and to formulate recommendations regarding the application of LTM in clinical practice. LTM is an established technique in use both in a hospital setting and, increasingly, in an ambulatory and more recently in a community-based setting. There has been sufficient evidence to substantiate the claim that LTM is of crucial importance in documenting electroclinical correlations both in epilepsy and in paroxysmally occurring behavioral changes often mistaken for epilepsy. Internationally recognized neurophysiological equipment standards, data acquisition and data transfer protocols and widely accepted safety standards have made widespread access to LTM facilities in epilepsy possible. Recommendations on efficient and effective use of resources as well as regarding training and competencies for personnel involved in LTM in epilepsy have been formulated. The DMC Neurophysiology Subcommittee of the ILAE recommends use of hospital-based LTM in the documentation of seizures including its application for assessing seizure type and frequency, in the evaluation of status epilepticus, in noninvasive and invasive video/EEG investigations for epilepsy surgery and for the differential diagnosis between epilepsy and paroxysmally occurring nonepileptic conditions, in children and in adults. Ambulatory outpatient and community-based LTM may be used as a substitute for inpatient LTM in cases where the latter is not cost-effective or feasible or when activation procedures aimed at increasing seizure yield are not indicated. However, outpatient ambulatory monitoring may be less informative than is inpatient monitoring in some cases because: (1) reduction of medication to provoke seizures may not be safe as an outpatient; (2) faulty electrode contacts cannot quickly be noticed and repaired; (3) the patient may move out of video surveillance; and (4) duration of ambulatory monitoring can be limited by technical constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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