Outcomes of treatment for relapsed acute lymphoblastic leukaemia in children with <scp>D</scp>own syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Children with Down syndrome (DS) have a greater risk for developing both acute lymphoblastic leukaemia (ALL) and significant adverse effects of chemotherapy. We investigated their outcome with, and tolerance of, treatment protocols for relapsed ALL optimized in the paediatric population without DS. Probability of survival and causes of treatment failure were determined for 49 children with DS and a matched cohort of 98 children without DS among 2160 children treated for relapsed ALL in clinical trials conducted by the Berlin-Frankfurt-Münster ALL Relapse Study Group between 1983 and 2012. Despite more favourable ALL relapse characteristics, children with DS experienced lower event-free (EFS) and overall survival (OS) than the control group without DS (EFS 17 ± 08% vs. non-DS 41 ± 06%, P = 0·006; OS 17 ± 09% vs. non-DS 51 ± 06%, P < 0·001). Children with DS developed more frequently fatal complications of treatment (34 ± 07% vs. non-DS 10 ± 04%, P < 0·001). During the last decade, EFS and OS were no longer significantly different in children with and without DS (EFS 31 ± 09% vs. 36 ± 09%, P = 0·399; OS 31 ± 12% vs. 53 ± 09%, P = 0·151). DS proved an independent prognostic factor of outcome after ALL relapse. Induction deaths and treatment-related mortality but not subsequent relapse were the main barrier to successful outcomes of relapse therapy in children with DS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».