cIAP2 represses IKKα/β-mediated activation of MDM2 to prevent p53 degradation
Notice bibliographique
Résumé
Cellular inhibitor of apoptosis proteins (cIAP1 and cIAP2) function to prevent apoptosis and are often overexpressed in various cancers. However, mutations in cIAP1/2 can activate the alternative NFκB pathway through IκBα-kinase-α (IKKα) and are associated with hematopoetic malignancies. In the current study, we found that knockdown of cIAP2 in human mammary epithelial cells resulted in activation of MDM2 through increased SUMOylation and profound reduction of the pool of MDM2 not phosphorylated at Ser166. cIAP2 siRNA markedly decreased p53 levels, which were rescued by addition of the MDM2 inhibitor, Nutlin3a. An IAP antagonist, which induces cIAP degradation, transiently increased MDM2 mRNA. Simultaneous transfection of siRNA for cIAP2 and IKKα reduced MDM2 protein, while expression of a kinase-dead IKKβ strongly increased non-Ser166 P-MDM2. Inhibition of either IKKα or -β partially rescued p53 levels, while concomitant IKKα/β inhibition fully rescued p53 after cIAP2 knockdown. Surprisingly, IKKα knockdown alone increased SUMO-MDM2, suggesting that in the absence of activation, IKKα can prevent MDM2 SUMOylation. cIAP2 knockdown disrupted the interaction between the MDM2 SUMO ligase, PIAS1 and IKKα. Partial knockdown of cIAP2 cooperated with (V12) H-ras-transfected mammary epithelial cells to enhance colony formation. In summary, our data identify a novel role for cIAP2 in maintaining wild-type p53 levels by preventing both an NFκB-mediated increase and IKKα/-β-dependent transcriptional and post-translational modifications of MDM2. Thus, mutations or reductions in cIAP2 could contribute to cancer promotion, in part, through downregulation of p53.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».