<i>Bradyrhizobium japonicum</i> mutants allowing improved nodulation and nitrogen fixation of field-grown soybean in a short season area
Notice bibliographique
Résumé
In short-season soybean production areas, low soil temperature is potentially a major factor limiting plant growth and yield. Although Bradyrhizobium japonicum strain 532 C is widely used in inoculants in Canadian soybean production, and USDA 110 is widely used in American soybean production, they are both inhibited by low temperatures. Genistein is an important plant-to-bacteria signal compound secreted by soybean roots. The addition of genistein has proven to be an effective means of generating increases in nitrogen fixation and yield but genistein is expensive. We used UV mutagenesis to make 10 mutants from USDA 110 that express nod genes without the addition of plant-to-bacteria signal compounds such as genistein. A field experiment was conducted at the Lods Agronomy Research Centre in southwestern Quebec in 1998 and 1999. The treatments consisted of factorial combinations of inoculant type (no inoculant (control) and inoculants containing the mutants Bj 30050, Bj 30051, Bj 30052, Bj 30053, Bj 30054, Bj 30055, Bj 30056, Bj 30057, Bj 30058, Bj 30059 and the wild type USDA110 or 532 C) and soybean cultivar (Bayfield and Maple Glen). The experiment was structured following a randomized complete block design with four blocks. Data were collected on nodule number, nodule dry weight, shoot nitrogen yield and total nitrogen fixation at five development stages. Averaged over the 2 years of the study, when pods were 2 cm long at one of the four uppermost nodes on the main stem (R4), inoculation with Bj 30055 and Bj 30058 resulted in greater nodule number (23 and 14%, respectively), nodule dry weight (16 and 13%, respectively), shoot nitrogen yield (19 and 21%, respectively) and total nitrogen fixation (10·9 and 12·7%, respectively) than 532 C, which is currently used in Canadian inoculants. The cultivar Bayfield produced more nodules, and higher nodule weight than Maple Glen, but there were no differences between the cultivars for shoot nitrogen yield and total nitrogen fixation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».