The Effect of Smoking on Clinical Outcome and Complication Rates Following Ilizarov Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of smoking on outcome and complication rates following Ilizarov reconstruction. DESIGN: We performed a retrospective review of 84 adult patients (86 limbs) who underwent Ilizarov reconstruction. There were 39 "limbs" in nonsmokers and 47 "limbs" in active smokers. Complications and an outcome score based on ASAMI (Association for the Study and Application of the Methods of Ilizarov) criteria were recorded for each patient. DATA ANALYSIS AND RESULTS: There were 35 major complications including 15 malunions/nonunions, 7 refractures, 8 persisting infections, and 5 amputations. Results were measured using the ASAMI outcome scale. There were significantly more poor results in the smoking group than in the nonsmoking group (18/47, 38% versus 4/39, 10%; P = 0.003). Seven of eight patients with persisting infection were smokers (P = 0.049). There was a higher incidence of nonunion in the smoking group (P = 0.031). All five amputations were in smokers (P = 0.035). CONCLUSION: Smokers had a higher percentage of poor results (P = 0.01), due primarily to higher complication rates. Smoking is a significant, potentially remediable risk factor for failure following Ilizarov reconstruction, and cessation strategies are of paramount importance prior to initiating treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».