A new pathway of freshwater methane emissions and the putative importance of microbubbles
Notice bibliographique
Résumé
Continental freshwater systems have now been shown to be globally significant sources of methane, but there are still large uncertainties associated with freshwater methane fluxes. Studies to date have mainly focused on either ebullition of bubbles originating from sediments or on diffusive fluxes of dissolved methane across the air–water interface. We examined the potential influence of a new mode of methane emission from freshwater systems by comparing the gas exchange velocities derived from carbon dioxide and methane fluxes in a set of diverse systems and environmental conditions. In more than 90% of 260 measurements, methane exhibited higher evasion rates than strictly Fickian diffusive processes would suggest. The portion of flux associated with this non-Fickian diffusion, which we attribute to the presence of semistable microbubbles, was closely related and directly proportional to the degree of methane supersaturation relative to the atmosphere. On average, microbubble-mediated flux contributed about half of the total measured diffusive efflux from the systems and could be modeled as an additive gas piston velocity of, on average, 2.1 m d−1. The microbubble-mediated flux is completely absent in calculations of diffusive methane fluxes derived from ambient pCH4, and is also not necessarily captured in current approaches used to determine ebullition rates. Our results suggest that methane evasion rates based only on measured partial pressures and exchange velocities characteristic of Fickian diffusive processes will grossly underestimate methane losses from these boreal ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».