More of EPA’s SPARC Online Calculator−The Need for High-Quality Predictions of Chemical Properties
Notice bibliographique
Résumé
ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVViewpointNEXTMore of EPA's SPARC Online Calculator−The Need for High-Quality Predictions of Chemical PropertiesAuthors' ViewpointHans Peter H. Arp*, Steven T. J. Droge*, Satoshi Endo*, Walter Giger, Kai-Uwe Goss, Steven B. Hawthorne, Scott A. Mabury, Philipp Mayer, Michael S. Mclachlan, James F. Pankow, René P. Schwarzenbach, Frank Wania, and Baoshan XingView Author Information Norwegian Geotechnical Institute, Oslo UFZ Helmholtz Centre for Environmental Research, Leipzig, Germany UFZ Helmholtz Centre for Environmental Research, Leipzig, Germany Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology (EAWAG), Dübendorf, Switzerland Giger Research Consulting (GRC), Zurich, Switzerland UFZ Helmholtz Centre for Environmental Research, Leipzig, Germany Energy and Environmental Research Center, University of North Dakota, Grand Forks University of Toronto, Canada Aarhus University, Roskilde, Denmark Stockholm University, Sweden Portland State University, Oregon Swiss Federal Institute of Technology Zurich University of Toronto Scarborough, Canada University of Massachusetts, Amherst* Please address correspondence regarding this Viewpoint to [email protected], [email protected], and/or [email protected]Cite this: Environ. Sci. Technol. 2010, 44, 12, 4400–4401Publication Date (Web):May 18, 2010Publication History Received8 February 2010Published online18 May 2010Published inissue 15 June 2010https://pubs.acs.org/doi/10.1021/es100437ghttps://doi.org/10.1021/es100437gnewsACS PublicationsCopyright © 2010 American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views2953Altmetric-Citations18LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (689 KB) Get e-AlertscloseSUBJECTS:Calibration,Molecular modeling,Quality management Get e-Alerts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».