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Enregistrement W2057648247 · doi:10.1063/1.372783

Dynamic hysteresis behavior in epitaxial spin-valve structures

2000· article· en· W2057648247 sur OpenAlexaff
W. Y. Lee, A. Samad, T. A. Moore, J. A. C. Bland, B. C. Choi

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHysteresisCondensed matter physicsFerromagnetismMaterials scienceSpin valveMagnetic hysteresisScalingMagnetic anisotropyKerr effectAnisotropySpin (aerodynamics)MagnetizationMagnetic fieldOpticsThermodynamicsPhysicsNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the dynamic hysteresis behavior of epitaxial single ferromagnetic fcc NiFe(001), fcc Co(001) layers, and fcc NiFe/Cu/Co(001) spin-valve structures investigated as a function of field sweep rate in the range of 0.01–270 kOe/s using the magneto-optic Kerr effect. The hysteresis loop area A is found to follow the scaling relation A∝Ḣα with α∼0.13 and ∼0.02 at low sweep rates and ∼0.70 and ∼0.30 at high sweep rates for 60 Å NiFe and 40 Å Co single magnetic layer structures, respectively. For the single and double spin valves, the “double-switching” behavior which occurs at low sweep rates transforms to “single switching” at ∼154 and ∼192 kOe/s, respectively. Our results provide direct experimental evidence that the magnetic anisotropy strength affects dynamic hysteresis scaling in ultrathin magnetic films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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