A Toll-Like Receptor 3 Ligand Enhances Protective Effects of Vaccination Against Marek's Disease Virus and Hinders Tumor Development in Chickens
Notice bibliographique
Résumé
Marek's disease (MD) is caused by Marek's disease virus (MDV). Various vaccines including herpesvirus of turkeys (HVT) have been used to control this disease. However, HVT is not able to completely protect against very virulent strains of MDV. The objective of this study was to determine whether a vaccination protocol consisting of HVT and a Toll-like receptor (TLR) ligand could enhance protective efficacy of vaccination against MD. Hence, chickens were immunized with HVT and subsequently treated with synthetic double-stranded RNA polyriboinosinic polyribocytidylic [poly(I:C)], a TLR3 ligand, before or after being infected with a very virulent strain of MDV. Among the groups that were HVT-vaccinated and challenged with MDV, the lowest incidence of tumors was observed in the group that received poly(I:C) before and after MDV infection. Moreover, the groups that received a single poly(I:C) treatment either before or after MDV infection were better protected against MD tumors compared to the group that only received HVT. No association was observed between viral load, as determined by MDV genome copy number, and the reduction in tumor formation. Overall, the results presented here indicate that poly(I:C) treatment, especially when it is administered prior to and after HVT vaccination, enhances the efficacy of HVT vaccine and improves protection against MDV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».