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Enregistrement W2057651711 · doi:10.1097/cad.0b013e328350e835

Inhibition of nuclear factor-κB by dehydroxymethylepoxyquinomicin induces schedule-dependent chemosensitivity to anticancer drugs and enhances chemoinduced apoptosis in osteosarcoma cells

2012· article· en· W2057651711 sur OpenAlexaff
Angel Maurício Castro‐Gamero, Kleiton Silva Borges, Vanessa S. Silveira, Régia Caroline Peixoto Lira, Rosane de Paula Gomes Queiroz, Fabiana Cardoso Pereira Valera, Carlos Alberto Scrideli, Kazuo Umezawa, Luíz Gonzaga Tone

Notice bibliographique

RevueAnti-Cancer Drugs · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesFundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São PauloCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésDoxorubicinCisplatinOsteosarcomaMethotrexateApoptosisCancer researchChemotherapyPharmacologyCombination therapyMedicineCytotoxic T cellChemistryImmunologyIn vitroInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteosarcoma (OS) is the most common primary malignant bone tumor, usually developing in children and adolescents, and is highly invasive and metastatic, potentially developing chemoresistance. Thus, novel effective treatment regimens are urgently needed. This study was the first to investigate the anticancer effects of dehydroxymethylepoxyquinomicin (DHMEQ), a highly specific nuclear factor-κB (NF-κB) inhibitor, on the OS cell lines HOS and MG-63. We demonstrate that NF-κB blockade by DHMEQ inhibits proliferation, decreases the mitotic index, and triggers apoptosis of OS cells. We examined the effects of combination treatment with DHMEQ and cisplatin, doxorubicin, or methotrexate, drugs commonly used in OS treatment. Using the median effect method of Chou and Talalay, we evaluated the combination indices for simultaneous and sequential treatment schedules. In all cases, combination with a chemotherapeutic drug produced a synergistic effect, even at low single-agent cytotoxic levels. When cells were treated with DHMEQ and cisplatin, a more synergistic effect was obtained using simultaneous treatment. For the doxorubicin and methotrexate combination, a more synergistic effect was achieved with sequential treatment using DHMEQ before chemotherapy. These synergistic effects were accompanied by enhancement of chemoinduced apoptosis. Interestingly, the highest apoptotic effect was reached with sequential exposure in both cell lines, independent of the chemotherapeutic agent used. Likewise, DHMEQ decreased cell invasion and migration, crucial steps for tumor progression. Our data suggest that combining DHMEQ with chemotherapeutic drugs might be useful for planning new therapeutic strategies for OS treatment, mainly in resistant and metastatic cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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