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Enregistrement W2057651790 · doi:10.1139/f05-006

Phosphorus flux due to Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) in an oligotrophic upland stream: effects of management and demography

2004· article· en· W2057651790 sur OpenAlexvenueno aff
Keith H. Nislow, J. D. Armstrong, Simon McKelvey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésSalmoNutrientStockingFisheryPhosphorusEnvironmental scienceSalmonidaePopulationEcologyBiologyFish migrationFish <Actinopterygii>DemographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known concerning the role of Atlantic salmon (Salmo salar) in the transport of nutrients to and from river systems. We used demographic data from the River Bran, an oligotrophic river in Scotland, UK, to construct a budget for the transport of phosphorus (P) and applied it to investigate the effects of management strategies and demographic rates on potential transport. At present, because few adults return to their spawning grounds, salmon export 0.2–0.5 kg P·year–1. In contrast, increasing passage rates to a level sufficient to maintain a population without stocking would likely result in a gain of up to several kilograms per year. However, this effect depended on the retention of adult-derived P, which varies across systems and is poorly known at present. Egg-derived P exceeded that from adults at low (<25%) retention rates but was insufficient on its own to balance losses. Increased marine survival rates also increased the potential for positive P flux, while reduction in egg–smolt survival reduced the magnitude of transport. These results indicate the importance of considering within-river movements of individuals and nutrients and the need to fill critical data gaps in assessing the role of Atlantic salmon in nutrient transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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