Effects of structural connectivity on fine scale population genetic structure of muskrat, <i><scp>O</scp>ndatra zibethicus</i>
Notice bibliographique
Résumé
In heterogeneous landscapes, physical barriers and loss of structural connectivity have been shown to reduce gene flow and therefore lead to population structuring. In this study, we assessed the influence of landscape features on population genetic structure and gene flow of a semiaquatic species, the muskrat. A total of 97 muskrats were sampled from three watersheds near Sudbury, Ontario, Canada. We estimated population genetic structure using 11 microsatellite loci and identified a single genetic cluster and no genetic differences were found among the watersheds as a result of high levels of gene flow. At finer scales, we assessed the correlation between individual pairwise genetic distances and Euclidean distance as well as different models of least cost path (LCP). We used a range of cost values for the landscape types in order to build our LCP models. We found a positive relationship between genetic distance and least cost distance when we considered roads as corridors for movements. Open landscapes and urban areas seemed to restrict but not prevent gene flow within the study area. Our study underlines the high-dispersal ability of generalist species in their use of landscape and highlights how landscape features often considered barriers to animal movements are corridors for other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».