Review: flight times >8 hours and presence of risk factors for VTE increases travel related VTE
Notice bibliographique
Résumé
Philbrick JT, Shumate R, Siadaty MS, et al . Air travel and venous thromboembolism: a systematic review. J Gen Int Med 2007;22:107–14. [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q What are the risk factors for travel related venous thromboembolism (VTE)? Which preventive treatments are effective? Clinical impact ratings GP/FP/Primary care ★★★★★★☆ Haematology ★★★★★★☆ IM/Ambulatory care ★★★★★☆☆ Tropical & travel Medicine ★★★★★☆☆ ### ![Graphic][5]</img>Data sources: Medline (1966 to December 2005), Cochrane Central Register of Controlled Trials, Database of Abstracts of Reviews of Effects, and bibliographies of relevant studies. ### ![Graphic][6]</img>Study selection and assessment: case control or cohort studies and randomised controlled trials (RCTs) that evaluated any form of travel as a risk factor of VTE or preventive measures for travel related VTE. Case reports, abstracts, and subgroup analyses of previously published studies were excluded. 25 studies met the selection criteria: 6 case control studies (n = 207–988), 10 cohort studies (n = 320 to >135 million), and 9 RCTs (n = 186–833); most studies evaluated air travel. The interventions evaluated in the 9 RCTs were low molecular weight heparin, aspirin, graduated compression stockings (12–30 mm Hg at … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Bgeneral%2Binternal%2Bmedicine%2B%253A%2B%2Bofficial%2Bjournal%2Bof%2Bthe%2BSociety%2Bfor%2BResearch%2Band%2BEducation%2Bin%2BPrimary%2BCare%2BInternal%2BMedicine%26rft.stitle%253DJ%2BGen%2BIntern%2BMed%26rft.aulast%253DPhilbrick%26rft.auinit1%253DJ.%2BT.%26rft.volume%253D22%26rft.issue%253D1%26rft.spage%253D107%26rft.epage%253D114%26rft.atitle%253DAir%2Btravel%2Band%2Bvenous%2Bthromboembolism%253A%2Ba%2Bsystematic%2Breview.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1007%252Fs11606-006-0016-0%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F17351849%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1007/s11606-006-0016-0&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=17351849&link_type=MED&atom=%2Febmed%2F12%2F4%2F105.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000244521800016&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».