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Enregistrement W2057659983 · doi:10.1115/dscc2011-6118

Modeling Ranges of Cyclic Variability for HCCI Ignition Timing Control

2011· article· en· W2057659983 sur OpenAlexafffund
Mahdi Shahbakhti, Ahmad Ghazimirsaied, Charles Robert Koch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCrankHomogeneous charge compression ignitionInlet manifoldRange (aeronautics)Ignition systemAutomotive engineeringStandard deviationCombustionControl theory (sociology)Compression ratioManifold (fluid mechanics)Probability density functionCrankshaftMechanicsCylinderMaterials scienceMathematicsComputer scienceInternal combustion engineEngineeringStatisticsMechanical engineeringPhysicsCombustion chamberThermodynamicsGeometryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The probability distribution shape of the ignition timing ensemble allows detection of unstable operation near misfire in Homogeneous Charge Compression Ignition (HCCI) engines. The acceptable range of cyclic variation in HCCI combustion timing is determined by linking the experimental measurements with the shape factors of Generalized Extreme Value (GEV) probability distribution. A combined physical-statistical model is incorporated to analyze the range of cyclic variability in CA50 (crank angle of 50% mass fraction fuel burnt) for two single-cylinder engines. The model is validated with the experimental data at 227 operating points with five different Primary Reference Fuels (PRF). Good agreement between simulation and the experiment with an average error of 0.36 crank angle degree for predicting standard deviation of CA50 is obtained. Low, medium and high cyclic variability zones are identified as a function of intake manifold pressure, equivalence ratio, and intake manifold temperature. This information can be integrated into the design of an engine controller strategy to maintain acceptable levels of cyclic variation during a commanded engine load change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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