Collection of Airborne Fluorinated Organics and Analysis by Gas Chromatography/Chemical Ionization Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ubiquitous detection of perfluorooctane sulfonate (PFOS) in humans and animals has produced a need for sensitive and compound-specific analytical methods to determine the environmental distribution of fluorinated organic contaminants. A suite of potential PFOS precursors (sulfonamides) and fluorotelomer alcohols (FTOHs) were separated by gas chromatography and detected by chemical ionization mass spectrometry (GC/CI-MS). Full-scan spectra were collected in both positive and negative chemical ionization (PCI and NCI, respectively) mode to determine retention time windows and fragmentation patterns. In selected ion monitoring (SIM) mode, instrumental detection limits ranged from 0.2 to 20 pg for individual analytes, depending on ionization mode. PCI mode was preferred for routine analysis because of the simple mass spectra produced, typified by the presence of a major molecular ion [M + H]+. High-volume air samplers collected gaseous and particle-bound fluoroorganics on composite media consisting of XAD-2, polyurethane foam (PUF), and quartz-fiber filters. The combined collection efficiency for individual analytes was 87 to 136% in breakthrough experiments. Application of the method to the analysis of ambient air from urban and rural sites confirmed the presence of six novel fluorinated atmospheric contaminants at picogram per meter3 concentrations. Low concentrations of fluoroorganics were consistently detected in blanks (<4 pg m(-3)); however, this did not prevent confirmation or quantification of environmental concentrations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle