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Enregistrement W2057669136 · doi:10.1080/02713680600888799

Kinetics of<i>In Vitro</i>Lysozyme Deposition on Silicone Hydrogel, PMMA, and FDA Groups I, II, and IV Contact Lens Materials

2006· article· en· W2057669136 sur OpenAlexaff
Lakshman N. Subbaraman, Mary-Ann Glasier, Michelle Senchyna, Heather Sheardown, Lyndon Jones

Notice bibliographique

RevueCurrent Eye Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysozymeKineticsDeposition (geology)Polymethyl methacrylateIn vitroMethacrylateContact lensSiliconeChemistrySilicone hydrogelLens (geology)Polymer chemistryBiophysicsMaterials scienceBiochemistryOphthalmologyPolymerizationOrganic chemistryBiologyPolymerMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to compare the kinetics of in vitro lysozyme deposition on silicone hydrogel (SH), polymethyl methacrylate (PMMA), and FDA groups I, II, and IV contact lenses. Lenses were incubated in 125I-labeled lysozyme for time periods ranging from 1 hr to 28 days, and radioactive counts were determined. SH lenses and PMMA deposited less lysozyme than conventional hydrogel lenses (p < 0.05). Lysozyme accumulation on group IV lenses reached a maximum on the seventh day and then plateaued, whereas on groups I, II, and SH lenses, deposition continued to increase across all time periods, reiterating that kinetics of lysozyme deposition is highly material dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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