Cysteinyl leukotriene 2 receptor‐mediated vascular permeability <i>via</i> transendothelial vesicle transport
Notice bibliographique
Résumé
Cysteinyl leukotrienes (CysLTs) are potent mediators of inflammation synthesized by the concerted actions of 5-lipoxygenase (5-LO), 5-LO-activating protein (FLAP), leukotriene C(4) synthase, and additional downstream enzymes, starting with arachidonic acid substrate. CysLTs produced by macrophages, eosinophils, mast cells, and other inflammatory cells activate 3 different high-affinity CysLT receptors: CysLT(1)R, CysLT(2)R, and GPR 17. We sought to investigate vascular sites of CysLT(2)R expression and the role and mechanism of this receptor in mediating vascular permeability events. Vascular expression of CysLT(2)R was investigated by reporter gene expression in a novel CysLT(2)R deficient-LacZ mouse model. CysLT(2)R was expressed in small, but not large, vessels in mouse brain, bladder, skin, and cremaster muscle. Intravital, in addition to confocal and electron, microscopy investigations using FITC-labeled albumin in cremaster postcapillary venule preparations indicated rapid CysLT-mediated permeability, which was blocked by application of BAY-u9773, a dual CysLT(1)R/CysLT(2)R antagonist or by CysLT(2)R deficiency. Endothelial human CysLT(2)R overexpression in mice exacerbated vascular leakage even in the absence of exogenous ligand. The enhanced vascular permeability mediated by CysLT(2)R takes place via a transendothelial vesicle transport mechanism as opposed to a paracellular route and is controlled via Ca(2+) signaling. Our results reveal that CysLT(2)R can mediate inflammatory reactions in a vascular bed-specific manner by altering transendothelial vesicle transport-based vascular permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».