Introduction and Assessment of a Socio-Economic Mine Closure Framework
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces and assesses the Socio-Economic Mine Closure Framework. The Framework assessment included an online survey distributed to 151 experts, and a field investigation, conducted in Mongolia, in which the local community was invited to participate. A key objective of the case-study was to identify and assess the community investment initiatives implemented by a mining company. The fieldwork also aimed to assess the perceptions of local residents about the success of these initiatives. The study indicates that it would be relevant, timely and appropriate for the mining industry to adopt the proposed Framework. The case-study analysis found that several initiatives were implemented and supported by the company, but that the company’s relationship to local governments was deemed to be too close and as such, was found to overshadow many of its initiatives. This situation resulted in a lack of awareness on the part of local residents regarding the community investments made by the company. Some of the programs available to the community, such as the microcredit program, would need to be reviewed because of a lack of transparency and limited accessibility. Furthermore, local residents expect a greater focus on the development of small businesses and job creation. The engagement and participation of local residents is limited, andlocal residents want to have a say in the decisions that affect the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».