Optimal Allocation of Resources in Female Sex Worker Targeted HIV Prevention Interventions: Model Insights from Avahan in South India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Avahan programme has provided HIV prevention activities, including condom promotion, to female sex workers (FSWs) in southern India since 2004. Evidence suggests Avahan averted 202,000 HIV infections over 4 years. For replicating this intervention elsewhere, it is essential to understand how the intervention's impact could have been optimised for different budget levels. METHODS: Behavioural data were used to determine how condom use varied for FSWs with different levels of intervention intensity. Cost data from 64 Avahan districts quantified how district-level costs related to intervention scale and intensity. A deterministic model for HIV transmission amongst FSWs and clients projected the impact and cost of intervention strategies for different scale and intensity, and identified the optimal strategies that maximise impact for different budget levels. RESULTS: As budget levels increase, the optimal intervention strategy is to first increase intervention intensity which achieves little impact, then scale-up coverage to high levels for large increases in impact, and lastly increase intensity further for small additional gains. The cost-effectiveness of these optimal strategies generally improves with increasing resources, while straying from these strategies can triple costs for the same impact. Projections suggest Avahan was close to being optimal, and moderate budget reductions (≥ 20%) would have reduced impact considerably (>40%). DISCUSSION: Our analysis suggests that tailoring the design of HIV prevention programmes for FSWs can improve impact, and that a certain level of resources are required to achieve demonstrable impact. These insights are critical for optimising the use of limited resources for preventing HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».